Comment tirer plein profit d'un logiciel d'analytique web?
F. M. FODIL
Publié le 05/05/2023.
Temps de lecture: 8 mins.
TABLE DES MATIÈRES
- Introduction
- I. Historique de l'Analytique Web
- II. Définition de l'Analytique Web
- III. Importance de l'Analytique Web
- IV. Fonctionnalités de l'Analytique Web
- V. Avantages de l'Analytique Web
- VI. Processus de collecte de données
- VII. Processus d'analyse de données
- VIII. Choix et déploiement d'un logiciel d'Analytique Web
- Conclusion
- Introduction
- À l'ère du tout digital, les sites web ont remplacé les emplacements physiques (bureaux, magasins, show-rooms, etc) en devenant des vitrines virtuelles et des centres d'affaires. Et à ce titre, il est primordial de comprendre le comportement des visiteurs et leurs interactions avec ces plateformes pour mieux maitriser leurs parcours.
Mais comment faut-il s'y prendre pour le faire?
C'est justement là, que l'analytique web vient à point nommé en tant qu'outil logiciel puissant doté d'une panoplie de fonctionnalités qui fournissent des informations et données inestimables sur la façon dont les visiteurs interagissent avec les sites web.
Cet ensemble d'informations et de données est alors exploité par les entreprises et les organisations pour prendre des décisions éclairées à l'effet d'optimiser leur présence en ligne par l'amélioration de leur performance, de leurs produits et/ou services pour pouvoir ainsi répondre aux exigences des visiteurs.
- I. Historique de l'Analytique Web
- L'Analytique Web est en fait apparu dans les années 80. Pendant cette période, la création des base de données relationelles, du datawarehousing et de la notion de business intelligence, ont en effet, conduit à l'émergence du Web Analytique.
C'est suite à l’avènement des sites de commerce électronique, leur essor fulgurant et une concurrence farouche, que la nécessité de recourir à l'utilisation de plusieurs outils et techniques disparates, s'est imposée de fait, pour permettre de collecter et analyser des données sur les visiteurs à l'effet, de pouvoir mesurer les performances de ces sites, affiner la qualité des offres de produits et, répondre ainsi aux désiratas des clients.
Mais devant les quantités énormes de données web (communément désignées sous le vocable anglo-saxon de "Big Data") à gérer, les outils et techniques prévalents à ce moment là se sont vite avérés obsolètes. Il fallait en effet mettre au point un logiciel tout en un, qui pouvait collecter le big data mais aussi l'analyser pour améliorer, dans une seule et même action, non seulement la performance d'un site web, mais surtout l'expérience utilisateur (UX ou User Experience).
Les premiers outils d'Analytique Web sont ceux de WebTrends et Urchin qui ont respectivement été mis sur le marché en 1993 et 1995, suivis de Google Analytics qui est en fait, une version améliorée du logiciel URCHIN, racheté par Google en 2005.
- II. Définition de l'Analytique Web
- L'Analyque Web fait référence à la collecte, à la mesure, à l'analyse et à la communication de données relatives à l'utilisation de sites web et au comportement des utilisateurs. Il s'agit de suivre les différents aspects des interactions avec les utilisateurs, tels que les pages visitées, les clics réalisés, le temps passé sur les pages, les conversions, etc.
En rassemblant toutes ces données, l'Analyque Web fournit une image complète de la façon dont les visiteurs interagissent avec les sites web; ce qui permet aux entreprises et aux organisations de prendre des décisions éclairées sur le contenu, la conception et les stratégies de marketing.
- III. Importance de l'Analytique Web
- L'Analytique Web n'est pas seulement un outil logiciel de suivi des chiffres ; c'est une ouverture sur l'esprit de vos utilisateurs. Voici pourquoi elle est cruciale :
- L'Analytique Web vous aide à comprendre comment les utilisateurs naviguent sur votre site, quelles sont les pages les plus populaires et où ils abandonnent. Ces informations sont essentielles pour optimiser l'expérience de l'utilisateur et identifier les problèmes potentiels.
- L'Analytique Web vous permet de suivre l'efficacité de vos campagnes de marketing. Vous pouvez voir quels canaux génèrent le plus de trafic, quelles campagnes aboutissent à des conversions, et ajuster vos stratégies en conséquence.
- L'étude des comportements des utilisateurs vous permet d'identifier les goulots d'étranglement dans le processus de conversion et procéder à l'optimisation de votre site web pour améliorer les taux de conversion.
- Les analyses révèlent quel contenu trouve un écho auprès de votre public. Vous pouvez créer plus de ce qui fonctionne et adapter en conséquence votre stratégie de contenu pour répondre aux intérêts des utilisateurs.
- Grâce aux données fournies par l'Analytique Web, vous pouvez au lieu de vous appuyer sur des suppositions, vous pouvez prendre des décisions étayées par des données réelles, ce qui se traduira dans les faits par des résultats plus efficaces.
- Etc.
- IV. Fonctionnalités de l'Analytique Web
- Les logiciels d'Analytique Web sont généralement conçus pour collecter, traiter, analyser et visualiser les données afin d'aider les entreprises et les organisations à prendre des décisions éclairées.
Les principales fonctionnalités qu'offrent les logiciels d'Analytique Web sont souvent celles qui sont déclinées ci-dessous. Toutefois, il faut noter que chaque logiciel d'Alalytique Web peut fournir des fonctionnalités en plus ou en moins:
- Intégration des données: Capacité d'importer et d'intégrer des données provenant de diverses sources, telles que des bases de données, des feuilles de calcul, des services web et des API.
- Transformation des données: Outils de nettoyage, de formatage et de transformation des données brutes dans un format utilisable pour l'analyse.
- Stockage des données: Options de stockage de données sécurisées et évolutives pour gérer de grands volumes de données.
- Interrogation des données: Capacités d'interrogation permettant d'extraire des sous-ensembles de données spécifiques ou d'effectuer des manipulations de données complexes.
- Analyse des données: Outils analytiques avancés permettant d'explorer les données, d'identifier des modèles et d'effectuer des analyses statistiques.
- Visualisation des données: Représentation graphique des données au moyen de diagrammes, de graphiques, de tableaux de bord et de rapports pour faciliter l'interprétation.
- Rapports: Fonctionnalités de reporting personnalisables pour créer et partager des informations avec les parties prenantes.
- Analyse prédictive: L'apprentissage automatique et les capacités de modélisation prédictive permettent de prévoir les tendances et les résultats futurs sur la base de données historiques.
- Analyse en temps réel: Capacité de traiter et d'analyser les données en temps réel, permettant une prise de décision immédiate.
- Sécurité des données: Mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles, y compris le cryptage et les contrôles d'accès.
- Collaboration: Fonctionnalités de collaboration pour le partage et la discussion des informations avec les membres de l'équipe ou les collaborateurs.
- Etc.
- V. Avantages de l'Analytique Web
- Les principaux avantages qu'on en tire de l'utilisation d'un logiciel d'Analyque Web, sans pour autant que la liste donnée ci-dessous ne prétende être exhaustive, se déclinent comme suit:
- Prise de décision basée sur les données: L'analyse web fournit des données et des informations précieuses sur les visiteurs d'un site web, leur comportement et leurs préférences. Ces données aident les entreprises et les propriétaires de sites web à prendre des décisions éclairées sur le contenu, la conception, les stratégies de marketing et l'amélioration de l'expérience utilisateur.
- Connaissance des visiteurs: Les outils d'analyse fournissent des informations sur les caractéristiques démographiques, la localisation géographique et l'utilisation des appareils des visiteurs de votre site web. Ces données permettent d'adapter le contenu et les efforts de marketing à des publics cibles spécifiques.
- Sources de trafic: Les logiciels d'analyse Web révèlent comment les utilisateurs trouvent votre site Web, que ce soit par le biais des moteurs de recherche, des médias sociaux, des références ou du trafic direct. Comprendre les sources de trafic vous permet d'allouer efficacement les ressources aux canaux les plus performants.
- Suivi des conversions: Les outils d'analyse vous permettent de suivre et de mesurer les conversions, telles que les ventes, les inscriptions, les téléchargements ou toute autre action souhaitée par l'utilisateur. Ces informations sont essentielles pour évaluer l'efficacité de vos efforts de marketing en ligne.
- Analyse du comportement des utilisateurs: L'analyse web fournit des informations détaillées sur le comportement des utilisateurs sur votre site, notamment sur les pages qu'ils visitent, la durée de leur visite et les chemins qu'ils empruntent pour cliquer. Ces informations permettent d'identifier les contenus les plus populaires et les domaines dans lesquels des améliorations sont nécessaires.
- Définition d'objectifs et de suivi: Les outils d'analyse vous permettent de fixer des objectifs spécifiques et de suivre les progrès réalisés pour les atteindre. Qu'il s'agisse d'augmenter le trafic, d'améliorer les taux de conversion ou de réduire les taux de rebond, l'analyse web vous aide à surveiller les performances de votre site web par rapport à ces objectifs.
- Optimisation du contenu: Les données analytiques mettent en évidence les contenus les plus attrayants et ceux qui doivent être améliorés. En analysant les pages qui ont les taux de rebond les plus élevés ou les durées de session les plus longues, vous pouvez affiner votre stratégie de contenu.
- Identification des problèmes: L'analyse web peut révéler des problèmes tels que des liens brisés, des pages qui se chargent lentement ou des taux de sortie élevés sur certaines pages. L'identification de ces problèmes permet d'améliorer l'expérience de l'utilisateur et de prévenir les pertes de revenus potentielles.
- Tests A/B: Les outils d'analyse s'intègrent souvent à des plateformes de test A/B, ce qui vous permet de tester des variantes de pages web, de publicités ou de contenu afin de déterminer celles qui sont les plus performantes et d'optimiser vos taux de conversion.
- Etc.
- VI. Processus de collecte de données
- Les logiciels d'Analytique Web collectent des données en injectant un code javascript, assorti de l'ID de suivi (fourni lors de la création d'un compte), au sein de la section "head" de chaque page web d'un site, pour pouvoir collecter les différentes données sur le trafic et le comportement des visiteurs, afin de les sauvegarder dans des datawarehouses hébergées généralement au sein d'infrastructures de cloud computing.
La collecte des données se fait au niveau de quatre sources:
- les Cookies (suivi des utilisateurs qui naviguent sur différents sites web),
- le Ciblage géographique (ajout d'une identification géographique: latitude et longitude. Exemple:Google Maps),
- la Géolocalisation (adresse IP) et,
- le Pistage des appareils mobiles connectés à internet.
- VII. Processus d'analyse de données
- Le processus d'analyse des données se base sur cinq éléments (pronoms relatifs) lesquels, constituent des liens importants pour l'analyse des données web, du fait que lorsqu'ils sont combinés, ils permettent de fournir des informations pertinentes sur la performance d'un site web, ainsi que sur l'expérience utilisateur (UX). Ce sont:
- Qui: Donne des informations sur les visiteurs d'un site ou une page web,
- Quoi: Indique ce que le visiteur a fait sur un site ou une page web,
- Où: Indique à partir de quelle source le visiteur a atterri sur une page web,
- Pourquoi: Indique les raisons qui ont amené les visiteurs sur un site web et,
- Quand: Indique à quelle heure la plupart des visiteurs sont arrivés sur une page web.
- VIII. Choix et déploiement d'un logiciel d'Analytique WEB
- La mise en œuvre d'un logiciel d'Wnalytique Web implique plusieurs étapes clés, dont les plus importantes sont:
- Choix d'une plateforme d'analyse web: Choisissez celle qui répond le mieux à vos besoins car il existe une panoplie de platesformes d'Analytique Web; certaines sont payantes et d'autres gratuites. Les plus courantes sont Google Analytics, Adobe Analytics, Matomo, Mixpanel, Kissmetrics, Hotjar, etc. Ces plateformes fournissent un code de suivi à intégrer au sein du programme HTML (entre les balises head et /head) de votre site web.
- Installation du code de suivi: Insérez le code de suivi au sein du programme HTML de votre site web. Ce code collecte des données et les envoie à la plateforme d'analyse.
- Définition des objectifs: Définissez les actions spécifiques que vous souhaitez que les utilisateurs effectuent sur votre site web, comme s'inscrire à une lettre d'information ou effectuer un achat. Ces actions sont appelées objectifs et vous aident à mesurer les conversions.
- Configuration du suivi du commerce électronique: Si vous disposez d'une boutique en ligne, configurez le suivi du commerce électronique pour surveiller les ventes de produits et les revenus.
- Connexion de l'Analytique Web à d'autres outils: Connectez en tant que de besoin votre plateforme d'analyse à d'autres outils tels que Google Ads ou des systèmes de gestion de la relation client (CRM) pour obtenir une vision plus globale de votre présence en ligne.
- Etc.
- Conclusion
- L'analyse web est un outil puissant qui permet de mieux comprendre le comportement des utilisateurs, en fournissant les données nécessaires pour améliorer l'expérience utilisateur, optimiser les efforts de marketing et prendre des décisions en connaissance de cause.
En comprenant les bases de l'analyse web, en choisissant les bons outils et en suivant les bonnes pratiques, les entreprises et les organisations peuvent alors exploiter tout le potentiel de leur présence en ligne pour offrir des produits et/ou services de qualité tout en restant compétitifs dans un paysage digital dynamique.
Toutefois, il est opportun de rappeler que l'utilisation d'un logiciel d'Analytique Web nécessite une formation pointue avant de pouvoir en faire usage.
